Hunderte Stunden mit KI – was ich wirklich gelernt habe
Persönliche Anmerkungen:
In Diskussionen über Künstliche Intelligenz fällt mir immer wieder etwas auf: Viele Menschen haben eine Meinung zu KI, ohne jemals intensiv mit ihr gearbeitet zu haben. Sie kennen Schlagzeilen, haben Vorträge gehört oder einige Videos gesehen. Manche haben vielleicht ein paar Fragen an ChatGPT gestellt. Doch das reicht nicht aus, um die tatsächliche Bedeutung dieser Technologie zu erfassen.
Nach mehreren hundert Stunden Arbeit mit Systemen wie ChatGPT und Claude habe ich den Eindruck gewonnen, dass wir es nicht mit einer gewöhnlichen Softwareinnovation zu tun haben. KI ist für Wissensarbeit das, was der Computer für die Büroarbeit oder das Internet für die Kommunikation war: eine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise.
Als ich begann, KI intensiver zu nutzen, sah ich zunächst die offensichtlichen Vorteile. Texte konnten schneller erstellt werden. Zusammenfassungen waren in Sekunden verfügbar. Recherchen ließen sich erheblich beschleunigen. Das war beeindruckend – aber noch keine Revolution.
Die eigentliche Veränderung wurde erst nach vielen Monaten sichtbar.
Ich bemerkte, dass sich nicht nur die Geschwindigkeit meiner Arbeit änderte, sondern auch die Art, wie ich Probleme analysiere. KI wurde zunehmend zum Sparringspartner. Sie half dabei, Gedanken zu strukturieren, Gegenargumente zu entwickeln, Schwachstellen in Konzepten aufzudecken und neue Perspektiven einzunehmen.
Besonders deutlich wurde dies bei Projekten, die weit über die reine Textproduktion hinausgehen. In meinem Fall gehörten dazu Buchprojekte, Unternehmensanalysen, Finanzmodelle, Due-Diligence-Prozesse und die Entwicklung von KI-gestützten Analysesystemen. Früher hätte man für viele dieser Aufgaben unterschiedliche Spezialisten benötigt. Heute kann eine einzelne Person mit Unterstützung leistungsfähiger KI-Systeme Aufgaben bewältigen, die früher ein kleines Team beschäftigt hätten.
Dabei entsteht häufig ein Missverständnis. Viele Menschen fragen, ob KI Arbeitsplätze ersetzt. Nach meiner Erfahrung ist die wichtigere Frage eine andere:
*Wie verändert sich die Produktivität eines Menschen, der KI kompetent einsetzen kann?*
Die Auswirkungen sind erheblich. Ein Analyst kann schneller recherchieren. Ein Autor kann umfangreichere Projekte bearbeiten. Ein Berater kann komplexere Fragestellungen analysieren. Ein Entwickler kann Software erstellen, obwohl er bestimmte Programmiersprachen zuvor kaum beherrschte. Die eigentliche Leistung der KI besteht dabei nicht darin, Menschen zu ersetzen – sie erweitert die Fähigkeiten des Einzelnen.
Allerdings zeigt die Praxis auch die Grenzen.
KI macht Fehler. Sie halluziniert gelegentlich. Quellen müssen überprüft werden. Zahlen dürfen nicht ungeprüft übernommen werden. Gerade in den Bereichen Finanzen, Recht oder Wissenschaft bleibt menschliche Kontrolle unverzichtbar. Wer das vergisst, bekommt es früher oder später zu spüren.
Deshalb halte ich Bildung für den entscheidenden Faktor der kommenden Jahre. Die zentrale Frage lautet nicht, ob Unternehmen KI einsetzen werden – das werden sie. Die entscheidende Frage lautet, ob Mitarbeiter und Führungskräfte lernen, KI sinnvoll einzusetzen.
Wer KI lediglich als automatische Antwortmaschine betrachtet, wird ihr Potenzial nur teilweise nutzen. Wer dagegen versteht, wie man Fragen formuliert, Ergebnisse überprüft, verschiedene Modelle kombiniert und KI in bestehende Arbeitsprozesse integriert, wird erhebliche Produktivitätsgewinne erzielen.
Interessanterweise erinnert mich die aktuelle Situation an die frühen Jahre des Internets. Damals betrachteten viele das Internet zunächst als Spielerei oder als eine bequemere Form der Kommunikation. Erst Jahre später wurde deutlich, dass es ganze Branchen verändern würde. Bei KI erleben wir derzeit etwas Ähnliches – nur schneller.
Viele Diskussionen konzentrieren sich auf spektakuläre Demonstrationen, Bildgeneratoren oder die Frage, ob ein Chatbot eine Prüfung bestehen kann. Die tiefgreifenden Veränderungen finden jedoch im Alltag statt: bei der Recherche, der Analyse, der Wissensorganisation, der Entscheidungsunterstützung.
Ich selbst arbeite seit Monaten daran, KI-gestützte Analysewerkzeuge für den Mittelstand zu entwickeln – Systeme, die strukturierte Finanz- und Due-Diligence-Analysen automatisieren, ohne dabei die Urteilskraft des Analysten zu ersetzen. Was mich dabei immer wieder überrascht: Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie. Die größte Herausforderung ist das Denken in Strukturen. KI kann nur so gut sein wie die Fragen, die man ihr stellt – und die Prozesse, in die man sie einbettet.
Genau deshalb genügt es nicht, über KI zu lesen oder Vorträge darüber zu hören. Man muss mit ihr arbeiten. Erst dann erkennt man, wo ihre Grenzen liegen. Erst dann erkennt man ihre Schwächen. Vor allem aber erkennt man ihr enormes Potenzial.
Die eigentliche Herausforderung der kommenden Jahre wird nicht technischer Natur sein. Die Technologie entwickelt sich ohnehin weiter. Die Herausforderung besteht darin, Menschen zu befähigen, mit ihr kompetent umzugehen – und Organisationen so aufzustellen, dass sie dieses Potenzial tatsächlich nutzen können.
Denn am Ende entscheidet nicht die KI über den Erfolg. Entscheidend sind die Menschen, die gelernt haben, sie richtig einzusetzen.
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Mit Hilfe von Claude erstellt.
