Open-Weight-KI: Mehr Kontrolle über Modelle und Daten
Die Diskussion über künstliche Intelligenz wird von den großen Modellen beherrscht: GPT, Claude oder Gemini konkurrieren um Spitzenplätze in Benchmarks. Doch für Unternehmen könnte eine andere Entwicklung mindestens ebenso wichtig werden: leistungsfähige KI-Modelle, deren Gewichte verfügbar sind und die auf eigener oder kontrollierter Infrastruktur betrieben werden können.
Ein aktuelles Beispiel zeigt, wie schnell sich dieser Markt entwickelt. Eine Woche lang rätselte die Entwickler-Community über ein anonym angebotenes Modell namens „Ox Alpha“. Inzwischen ist bekannt, dass dahinter das chinesische Unternehmen Z.ai, früher Zhipu AI, steckt.
Ox Alpha war eine Vorabversion des inzwischen veröffentlichten GLM-5.3-Flash. Interessant ist das Modell aus mehreren Gründen. Sein Kontextfenster von rund einer Million Token bedeutet vereinfacht, dass die KI in einem einzigen Arbeitsgang sehr große Informationsmengen berücksichtigen kann – etwa umfangreiche Vertragswerke, technische Dokumentationen oder große Teile eines Softwareprojekts. Ein Token entspricht dabei ungefähr einem Wortbestandteil; eine Million Token entsprechen grob mehreren hunderttausend Wörtern.
Noch wichtiger für Unternehmen ist die Veröffentlichung der Modellgewichte unter einer vergleichsweise offenen MIT-Lizenz. Die Gewichte sind gewissermaßen das Ergebnis des Trainings: Milliarden mathematischer Parameter, die bestimmen, wie das Modell auf Eingaben reagiert. Sind sie verfügbar, ist man nicht darauf angewiesen, das Modell ausschließlich über die Cloud des Herstellers zu nutzen. Es kann grundsätzlich auf eigener oder selbst gewählter Infrastruktur betrieben und in eigene Anwendungen integriert werden.
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